「どのAIが一番優秀か」を議論しているあいだに
ChatGPTがすごい。
Claudeがやばい。
Geminiも使える。
AIの話題になると、r比較になります。
自分もそうでした。
ChatGPT Proに課金すべきか、Claudeに乗り換えるべきか。
ベンチマークを見比べて、「こっちの方がコーディングに強い」「こっちは文章がうまい」と。
でも最近、ちょっと違う視点を持つようになりました。
そもそも、1つに絞る必要あるんだっけ？
結論から書きます。
複数のAIを組み合わせて使うと、1つのAIでは見落とされていた問題が見つかるようになります。
設計したAIが気づかなかったバグを、別のAIがレビューで拾う。
ChatGPTが触れなかった観点を、Claudeが補足する。視点が増えるだけで、アウトプットの質が変わります。
これは「すごいAIを探す」話ではなくて、「今あるAIの使い方を変える」話です。
AIにも「得意・不得意」がある
AIに詳しい人なら当たり前の話ですが、改めて。
ChatGPT（GPT-4o）は幅広い質問に対応できます。
Claudeは長文の理解や丁寧な出力が得意です。
Geminiは分析やデータの整理に強い印象があります。
どれも「万能」に見えますが、実際に同じ質問を投げてみると、切り口が全然違うことがあります。
たとえば技術選定の相談。
あるAIは「パフォーマンスの観点」から答え、別のAIは「セキュリティの観点」から答える。
また別のAIは「学習コスト」に触れる。
どれが正解というわけでもなくて、それぞれ見ている角度が違う。
人間に個性があるように、AIにも個性がある。
「セカンドオピニオン」的な使い方
病院で重要な診断を受けたとき、別の病院にもう一度相談することがあります。
セカンドオピニオンです。
AIでも同じことができます。
ChatGPTに聞いた回答が気になったら、Claudeにも同じ質問を投げてみる。
両方が同じことを言えば信頼度は高い。
意見が割れたら、そこが自分で調べるべきポイントだとわかる。
これは特別なスキルがなくてもできます。
ブラウザのタブを2つ開いて、同じ質問を貼り付けるだけです。
たったこれだけのことですが、やっている人は意外と少ないのではないかと思います。
自分の場合：4つのAIを同時に開いている
セカンドオピニオンの話を書きましたが、自分はもう少し踏み込んだ使い方をしています。
最近ではあえて、普段の開発で、4つのAIを同時に立ち上げて作業しています。
- CursorエディタのAI**（コード補完・チャット）
- Claude Code（VS Code拡張として常駐）
- Codex（VS Code拡張として常駐）
- Gemini CLI（ターミナルから呼び出し）
CursorとVS Code拡張はエディタの中にいるので、コードを書きながらそのまま質問できます。
Geminiはターミナルに直接打ち込む形です。
こう書くと大袈裟に見えますが、やっていることはシンプルです。
普段はCursorかClaude Codeをメインに使って、気になったときに別のAIにも聞く。
それだけです。
やっていて気づいたこと
4つ同時に使っていると、AIごとの「性格」が見えてきます。
たとえばコードを書くとき。
設計・実装・レビューという3つの工程がありますが、これを全部同じAIにやらせると、設計の思い込みがそのまま実装に入り、レビューでも見逃される。
人間のチームでも、書いた本人がレビューするのは良くないとされています。
実際に、設計はCodexに、実装はClaude Codeに、レビューはGeminiに頼んでみたことがあります。
するとGeminiのレビューで、設計段階にも実装段階にも含まれていなかった問題が見つかりました。
書いたAIとは別のAIがレビューすると、「前提を共有していない」からこそ見つかるミスがある。
これは面白い発見でした。
「オーケストレーション」という考え方
こうした「複数のAIを束ねて使う」やり方は、技術の世界ではオーケストレーションと呼ばれています。
オーケストラの指揮者のように、それぞれの奏者（AI）に得意なパートを割り振り、全体をまとめるイメージです。
- 調査担当のAI
- 執筆担当のAI
- チェック担当のAI
1人の天才に全部任せるより、得意分野で分担させた方が結果の質は上がる。
AIでもそれが当てはまるというのが、オーケストレーションの基本的な発想です。
自分の場合、4つのAIを手動で切り替えながら使っていますが、これを自動化する仕組みも出始めています。
AIが別のAIに指示を出して、結果を集約して、判断する。
人間はその結果を確認するだけ。
AI自動化ツールの比較と選び方でも触れていますが、ツールは日々進化しています。
「1つのAIを選ぶ」から「複数のAIを組み合わせる」へ。
その変化はもう始まっています。
この発想は開発だけでなく、知識管理の仕組み作りにも応用できます。複数のツールを組み合わせることで、「調べる時間」を「判断する時間」に変えられるのです。
まずは「2つ目のAI」を開いてみる
全部を使いこなす必要はありません。
まずは、普段使っているAIに加えて、もう1つ別のAIで同じ質問を聞いてみてください。
ChatGPTを使っているならClaudeに。
Claudeを使っているならGeminiに。
「あ、こっちはこう考えるんだ」
その小さな発見が、AIの使い方を変える入り口になります。
実践的なセットアップ方法や具体的なワークフローは、ニーズがあれば別の記事で書こうとおもいます。
